mixed precision training
2018.11.06 06:56
train (math) 는 FP16 으로 하고 storage 는 FP32 로 해서 BVLC Caffe 에서도 잘 동작하는듯.
정확도는 아직 더 test 해봐야한다. scale factor 는 100~1000 이 적당한듯.
NVCaffe 에서 trainval.prototxt 에 아래와 같이 추가
default_forward_type: FLOAT16
default_backward_type: FLOAT16
default_forward_math: FLOAT
default_backward_math: FLOAT
global_grad_scale:100
| 번호 | 제목 | 글쓴이 | 날짜 | 조회 수 |
|---|---|---|---|---|
| 1564 | 승석아... | 재호 | 2002.01.26 | 2069 |
| 1563 | 뉴스 그룹을 아시나요? | 한승석 | 2002.02.02 | 1964 |
| 1562 | 안녕! 하세요? | 朴成五 | 2002.02.03 | 2080 |
| 1561 | Re: 안녕! 하세요? | 한승석 | 2002.02.03 | 2074 |
| 1560 | 구경왔어여~~ ^^* | 얌~* | 2002.02.04 | 2100 |
| 1559 | 별과 승석 | 200자작문 | 2002.02.05 | 2071 |
| 1558 | 헐~~ | 별소년 | 2002.02.05 | 2074 |
| 1557 | DONKEY2000 당나귀 | 한승석 | 2002.02.05 | 1963 |
| 1556 | 별과 소년 (맞나..? --;;) | homework | 2002.02.05 | 2062 |
| 1555 | Re: 별과 소년 (맞나..? --;;) | 검사자 | 2002.02.06 | 2066 |
| 1554 | MASSIVE STORAGE PROJECT | 승석 | 2002.02.06 | 2197 |
| 1553 | Massive Storage v 1.003 | 한승석 | 2002.02.19 | 2070 |
| 1552 | TS로 시작하는 보람찬 인턴~~ | 쫑알이 | 2002.02.23 | 2089 |
| 1551 | http://www.dnsart.com:7777/myip.php | te | 2002.04.05 | 1984 |
| 1550 | WHRIA WORLD (http://whria.net) | 한승석 | 2002.04.12 | 14105 |
MIXED 셋팅
default_forward_type: FLOAT16
default_backward_type: FLOAT16
default_forward_math: FLOAT
default_backward_math: FLOAT
FP32
default_forward_type: FLOAT
default_backward_type: FLOAT
default_forward_math: FLOAT
default_backward_math: FLOAT
FP16
default_forward_type: FLOAT16
default_backward_type: FLOAT16
default_forward_math: FLOAT16
default_backward_math: FLOAT16
CUDA 8.0 으로 하면 속도 향상이 없다.
CUDA10.0 기준, cudnn 7.4.1, ResNeXt-50 , 100 iter
FP32 - 82 sec, 4779
FP16 - 69 sec+ test 오래걸림 , 2623
Mixed - store 16bit - 69 sec, 2623
Mixed - store 32bit - 69 sec, 2769
solver_data_type: FLOAT16 가 16bit 인 경우 memory 를 약간 더 잡아먹는다.
Mixed train 하는 경우
pascal 에서 속도가 30% 향상있고 메모리는 50% 감소한다.