mixed precision training
2018.11.06 06:56
train (math) 는 FP16 으로 하고 storage 는 FP32 로 해서 BVLC Caffe 에서도 잘 동작하는듯.
정확도는 아직 더 test 해봐야한다. scale factor 는 100~1000 이 적당한듯.
NVCaffe 에서 trainval.prototxt 에 아래와 같이 추가
default_forward_type: FLOAT16
default_backward_type: FLOAT16
default_forward_math: FLOAT
default_backward_math: FLOAT
global_grad_scale:100
번호 | 제목 | 글쓴이 | 날짜 | 조회 수 |
---|---|---|---|---|
1699 | MedicalPhoto 1.0.4 | WHRIA | 2008.05.12 | 7971 |
1698 | Illustration | WHRIA | 2007.08.15 | 7971 |
1697 | Medicalphoto 1.08 | WHRIA | 2012.04.04 | 7957 |
1696 | 길드 마크 | WHRIA | 2009.11.02 | 7954 |
1695 | Fedora 6로 업그레이드 | WHRIA | 2007.09.25 | 7951 |
1694 | Fedora 7 (Reach Higher) 으로 update 중 [1] | WHRIA | 2007.09.28 | 7928 |
1693 | 도메인 구입 / gomphoto.com | WHRIA | 2013.01.12 | 7892 |
1692 | 차트 php | WHRIA | 2012.04.24 | 7885 |
1691 | My dream car [1] | WHRIA | 2007.09.25 | 7866 |
1690 | 구글 광고 코드 | WHRIA | 2009.01.18 | 7838 |
1689 | easybcd 멀티부팅 관리 프로그램 | WHRIA | 2012.02.05 | 7816 |
1688 | 골프 | WHRIA | 2008.10.02 | 7810 |
1687 | 몇가지 사회현상 | WHRIA | 2009.09.14 | 7798 |
1686 | unicode | WHRIA | 2008.02.22 | 7798 |
1685 | 윈도우 readyboost 기능도 쓸만하네 | WHRIA | 2012.12.10 | 7783 |
MIXED 셋팅
default_forward_type: FLOAT16
default_backward_type: FLOAT16
default_forward_math: FLOAT
default_backward_math: FLOAT
FP32
default_forward_type: FLOAT
default_backward_type: FLOAT
default_forward_math: FLOAT
default_backward_math: FLOAT
FP16
default_forward_type: FLOAT16
default_backward_type: FLOAT16
default_forward_math: FLOAT16
default_backward_math: FLOAT16
CUDA 8.0 으로 하면 속도 향상이 없다.
CUDA10.0 기준, cudnn 7.4.1, ResNeXt-50 , 100 iter
FP32 - 82 sec, 4779
FP16 - 69 sec+ test 오래걸림 , 2623
Mixed - store 16bit - 69 sec, 2623
Mixed - store 32bit - 69 sec, 2769
solver_data_type: FLOAT16 가 16bit 인 경우 memory 를 약간 더 잡아먹는다.
Mixed train 하는 경우
pascal 에서 속도가 30% 향상있고 메모리는 50% 감소한다.