Deep learning 기반 DEMO

# https://www.medgic.co/
싱가폴 그룹. user interface 가 독보적이고 공을 많이 들인듯. History 를 상당히 자세하게 물어본다. 추후 data 로 추가 train 이 가능하게 병변부를 지적하게 해놨음. 진단 가능한 질환 list 는 대략 50여개정도; 정상 판별 가능한듯. (allergies, allergy, lump, bump, lesion, discoloration, darkening, pigmentation, sun burn, solar damage, erythema, eczema, dermatitis, skin aging, cancer, squamous cell carcinoma, basal cell carcinoma, melanoma, atopic dermatitis, seborrheic keratosis, acne, zit, pimple, black head, white head, rosacea, acne vulgaris, comedone, scarring, scar, wrinkle, ulcer, tumor, pressure sore, ringworm, fungus, larva migrans, bite, spider vein, telangiectasia, striae, stretch mark, mole, nevus, nevi, vitiligo, liver spot, melasma, dark or pigmented spot, bruising, hemangioma, purpura, psoriasis, callus and corn, abscess, boil, carbuncle, furuncle, folliculitis, tinea, keloid, xerosis, wart, itchy skin, pruritus, wheal, urticaria, blister, cold sore, skin tag, cyst, lipoma, ganglion, fibroma, tophi and other joint swellings)
일반인용

# https://play.google.com/store/apps/details…
인도 그룹
facial hair growth in women, dark circles, anti ageing skin care and wrinkles, pigmentation, fairness skin-tone and hair-fall 이런 것을 detect
일반인용

# https://www.firstderm.com/ai-dermatology/
미국
telemedicine 으로 오래하던 그룹이라 사진 많을 듯. ICD-10 기반의 피부과 진단과 유사.. 33 disease classes;
전문가용

# http://www.skinscanner.org
영국
23 disease top-level classes 라고... 예전에 이런 분류로 나온 논문이 있어서 그 쪽으로 추정.
일반인용일듯...

# https://www.youtube.com/watch?v=QSc-fOZGmqo
뉴질랜드
DermNet 으로 유명한 곳. 가지고 있는 15만장 가까운 사진중 3만장 작업했다고... 아직 개발중이나 data 가 많은 오래된 그룹이라 나중에 잘 만들듯.

# https://www.visualdx.com/professionals/dermatology
미국
피부과용 전문가 시스템을 오래전부터 만들던 그룹인데 최근 이미지를 추가한듯.. 데모가 있다고 하는데 어디 있는지는 찾기가 힘듬.

# http://biz.heraldcorp.com/view.php?ud=20180801000408
삼성전자
갤럭시 S10 에 피부상태 진단 넣는다고... 피부의 손상 정도, 피부 색소 침착 관련.

# http://modelderm.com
우리 그룹
ICD-10 기반 174 Dx; 최근 1년간 app 으로 모은 10 만장을 이용해서 더 개선 시키려고 노력 중.
전문가용