concat network
2020.08.27 00:19
https://discuss.pytorch.org/t/concatenate-layer-output-with-additional-input-data/20462
댓글 3
-
WHRIA
2020.09.05 11:08
-
WHRIA
2020.09.05 11:17
class MyModelA(nn.Module): def __init__(self): super(MyModelA, self).__init__() self.fc1 = nn.Linear(10, 2) def forward(self, x): x = self.fc1(x) return x class MyModelB(nn.Module): def __init__(self): super(MyModelB, self).__init__() self.fc1 = nn.Linear(20, 2) def forward(self, x): x = self.fc1(x) return x class MyEnsemble(nn.Module): def __init__(self, modelA, modelB): super(MyEnsemble, self).__init__() self.modelA = modelA self.modelB = modelB self.classifier = nn.Linear(4, 2) def forward(self, x1, x2): x1 = self.modelA(x1) x2 = self.modelB(x2) x = torch.cat((x1, x2), dim=1) x = self.classifier(F.relu(x)) return x # Create models and load state_dicts modelA = MyModelA() modelB = MyModelB() # Load state dicts modelA.load_state_dict(torch.load(PATH)) modelB.load_state_dict(torch.load(PATH)) model = MyEnsemble(modelA, modelB) x1, x2 = torch.randn(1, 10), torch.randn(1, 20) output = model(x1, x2)
-
WHRIA
2020.10.08 13:08
https://gist.github.com/andrewjong/6b02ff237533b3b2c554701fb53d5c4d
번호 | 제목 | 글쓴이 | 날짜 | 조회 수 |
---|---|---|---|---|
1789 | 나야~ 혜진... 오랜만인걸.. | 김혜진 | 2000.06.22 | 3446 |
1788 | 홈페이지 넘 멋있어요~ | 한양의대본4 | 2000.06.24 | 3373 |
1787 | 승석아 | 김재호 | 2000.06.27 | 3414 |
1786 | 앗 다시보니..새로운 문제점들이 | 김재호 | 2000.06.27 | 3367 |
1785 | Re: 앗 다시보니..새로운 문제점들이 | 한승석 | 2000.06.27 | 3672 |
1784 | Re: 승석아 | 한승석 | 2000.06.27 | 3354 |
1783 | 들어와본 소감 ...이거 대회에 도움되려나? | 강승민 | 2000.06.27 | 3228 |
1782 | 사진들이 업데이트 되었습니다. | 한승석 | 2000.06.28 | 3276 |
1781 | 승석아 홈페이지 참 멋있다. | 정석원 | 2000.07.03 | 3698 |
1780 | 버전은 어떻게 높이나요? | 박병선 | 2000.07.04 | 3437 |
1779 | 소스를 고쳐보세요. | 한승석 | 2000.07.05 | 3626 |
1778 | 사진 더 추가해줘잉 | 재호 | 2000.07.07 | 3679 |
1777 | 홈페이지가 너무 멋있군요, | kraye | 2000.07.10 | 3394 |
1776 | .승무. | 나비가루 | 2000.07.10 | 3548 |
1775 | 음란전화.... | 윤재원 | 2000.07.10 | 3737 |
https://discuss.pytorch.org/t/combining-trained-models-in-pytorch/28383/2