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deep learning framework

조회 수 1 추천 수 0 2018.05.17 22:59:23

caffe 만 쓰다가

딴거 뭐 괜찮나 주말에 쭉 깔아보고 뒤져 봤는데.. 

결론은 MxNET 이 젯 낫고... Tensorflow 까지가 그나마 괜찮고 Caffe2 (Pytorch) 는 조만간 사라질 듯 하다.

 

MxNET 은 속도도 빠르고 메모리 소모도 적어서 실제 사용할때 많은 module 을 올릴 수 있어서 장점이 있다.

다른 거로 2~3 개 ensemble 할때 mxnet 에서는 10개 ensenble 가능하니 실전에서는 더 정확하게 된다.

 

MXNet 은 2~3 일만 배우면 대부분 쓸 수 있게 굉장히 잘 만들어 놨다.

Caffe 는 초창기에 깔고 기본적인 train / test 돌리는데 하루가 꼬박 걸렸는데 이건 몇시간이면 빠르게 진행할 수 있다.

 

MXNet 은 image 전처리가 별로 필요 없고... Caffe 에서 보이는 PCI 배속에 따르는 병목도 없는듯 하다. 이것도 중요한게 x4 slot 에도 GPU util 이 100% 육박하게 사용 가능.

CPU load 도 core 당 70% 수준이다. 참고로 caffe 는 100% full 로 병목 생길것 같은 위기감이 항상 든다.

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