mixed precision training
2018.11.06 06:56
train (math) 는 FP16 으로 하고 storage 는 FP32 로 해서 BVLC Caffe 에서도 잘 동작하는듯.
정확도는 아직 더 test 해봐야한다. scale factor 는 100~1000 이 적당한듯.
NVCaffe 에서 trainval.prototxt 에 아래와 같이 추가
default_forward_type: FLOAT16
default_backward_type: FLOAT16
default_forward_math: FLOAT
default_backward_math: FLOAT
global_grad_scale:100
| 번호 | 제목 | 글쓴이 | 날짜 | 조회 수 |
|---|---|---|---|---|
| 1701 | 2만원 | WHRIA | 2010.02.11 | 14168 |
| 1700 | WHRIA WORLD (http://whria.net) | 한승석 | 2002.04.12 | 14101 |
| 1699 | 서버가 노후되었음 | WHRIA | 2010.04.11 | 13883 |
| 1698 | FODORA 에서 영문 LINUX 상태에서 한글 입력방법 [1] | han | 2004.10.07 | 13877 |
| 1697 | 개원 | WHRIA | 2010.04.03 | 13250 |
| 1696 | That's why I was lucky ... | WHRIA | 2007.08.08 | 13232 |
| 1695 | DeltaCopy 퍼미션 문제 | WHRIA | 2013.01.22 | 13073 |
| 1694 |
사진
 | WHRIA | 2010.01.19 | 13022 |
| 1693 | 볼펜 주문 [1] | WHRIA | 2009.12.20 | 12818 |
| 1692 | 예전 홈페이지 찾았다~ | han | 2005.09.14 | 12450 |
| 1691 | mysql replication [1] | WHRIA | 2012.02.26 | 12359 |
| 1690 | 인테리어가 거의 끝나간다. | WHRIA | 2010.01.03 | 12170 |
| 1689 |
명함
| WHRIA | 2009.12.10 | 11180 |
| 1688 | 세무관련 블로그 | WHRIA | 2009.12.22 | 11012 |
| 1687 | SSD 참 좋군 | WHRIA | 2012.12.19 | 10572 |
MIXED 셋팅
default_forward_type: FLOAT16
default_backward_type: FLOAT16
default_forward_math: FLOAT
default_backward_math: FLOAT
FP32
default_forward_type: FLOAT
default_backward_type: FLOAT
default_forward_math: FLOAT
default_backward_math: FLOAT
FP16
default_forward_type: FLOAT16
default_backward_type: FLOAT16
default_forward_math: FLOAT16
default_backward_math: FLOAT16
CUDA 8.0 으로 하면 속도 향상이 없다.
CUDA10.0 기준, cudnn 7.4.1, ResNeXt-50 , 100 iter
FP32 - 82 sec, 4779
FP16 - 69 sec+ test 오래걸림 , 2623
Mixed - store 16bit - 69 sec, 2623
Mixed - store 32bit - 69 sec, 2769
solver_data_type: FLOAT16 가 16bit 인 경우 memory 를 약간 더 잡아먹는다.
Mixed train 하는 경우
pascal 에서 속도가 30% 향상있고 메모리는 50% 감소한다.