mixed precision training
2018.11.06 06:56
train (math) 는 FP16 으로 하고 storage 는 FP32 로 해서 BVLC Caffe 에서도 잘 동작하는듯.
정확도는 아직 더 test 해봐야한다. scale factor 는 100~1000 이 적당한듯.
NVCaffe 에서 trainval.prototxt 에 아래와 같이 추가
default_forward_type: FLOAT16
default_backward_type: FLOAT16
default_forward_math: FLOAT
default_backward_math: FLOAT
global_grad_scale:100
번호 | 제목 | 글쓴이 | 날짜 | 조회 수 |
---|---|---|---|---|
364 | 파리의 연인 | han | 2006.02.27 | 1943 |
363 | 나의 길을 방해하는 것들 | WHRIA | 2006.03.17 | 1943 |
362 | 그가 날 좋아한다는 10가지 신호 | han | 2005.10.05 | 1942 |
361 | 나른함. | han | 2005.12.22 | 1942 |
360 | register | WHRIA | 2018.09.21 | 1930 |
359 | 우리말 | han | 2005.10.08 | 1927 |
358 | resilio sync 유저로 실행 [1] | WHRIA | 2019.01.28 | 1893 |
357 | Deep neural networks show a superior performance to all 42 dermatologists in onychomycosis diagnosis | WHRIA | 2018.01.08 | 1850 |
356 | 면세사업자 겸업 등록법 [1] | WHRIA | 2014.01.09 | 1805 |
355 | jquery java | WHRIA | 2016.12.13 | 1794 |
354 | deep learning framework | WHRIA | 2018.05.17 | 1789 |
» | mixed precision training [1] | WHRIA | 2018.11.06 | 1779 |
352 | single file encrypt decrypt | WHRIA | 2020.05.17 | 1779 |
351 | 진상의 정의 | WHRIA | 2014.01.15 | 1695 |
350 | facebook 이 시간낭비서비스라는데 동의 | WHRIA | 2014.01.09 | 1675 |
MIXED 셋팅
default_forward_type: FLOAT16
default_backward_type: FLOAT16
default_forward_math: FLOAT
default_backward_math: FLOAT
FP32
default_forward_type: FLOAT
default_backward_type: FLOAT
default_forward_math: FLOAT
default_backward_math: FLOAT
FP16
default_forward_type: FLOAT16
default_backward_type: FLOAT16
default_forward_math: FLOAT16
default_backward_math: FLOAT16
CUDA 8.0 으로 하면 속도 향상이 없다.
CUDA10.0 기준, cudnn 7.4.1, ResNeXt-50 , 100 iter
FP32 - 82 sec, 4779
FP16 - 69 sec+ test 오래걸림 , 2623
Mixed - store 16bit - 69 sec, 2623
Mixed - store 32bit - 69 sec, 2769
solver_data_type: FLOAT16 가 16bit 인 경우 memory 를 약간 더 잡아먹는다.
Mixed train 하는 경우
pascal 에서 속도가 30% 향상있고 메모리는 50% 감소한다.