amp distributed pytorch
2020.07.14 07:37
python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 main.py \ | |
--batch_size 60 \ | |
--num_workers 2 \ | |
--gpu_devices 0 1 2 3\ | |
--distributed \ | |
--log_freq 100 |
이 코드를 실행할 때는 다음 명령어를 사용해서 실행합니다. Torch.distributed.launch를 통해 main.py를 실행하는데 노드에서 4개의 프로세스가 돌아가도록 설정합니다. 각 프로세스는 GPU 하나에서 학습을 진행합니다. 만약 GPU가 2개라면 nproc_per_node를 2로 수정하면 됩니다. main.py에 batch_size와 num_worker를 설정하는데 각 GPU 마다의 batch_size와 worker 수를 의미합니다. batch size가 60이고 worker의 수가 2라면 전체적으로는 batch size가 240이며 worker의 수는 8입니다.
번호 | 제목 | 글쓴이 | 날짜 | 조회 수 |
---|---|---|---|---|
1654 | CE | WHRIA | 2020.05.17 | 50 |
1653 | 식약청 메뉴 | WHRIA | 2020.05.14 | 76 |
1652 | android / capture and crop [5] | WHRIA | 2020.05.10 | 47 |
1651 | webapp [1] | WHRIA | 2020.05.10 | 79 |
1650 | software validation [1] | WHRIA | 2020.05.10 | 54 |
1649 | startup | WHRIA | 2020.05.08 | 72 |
1648 | 개명 | WHRIA | 2020.05.05 | 78 |
1647 | acquihire [1] | WHRIA | 2020.05.05 | 54 |
1646 | annotation service | WHRIA | 2020.05.03 | 52 |
1645 | conflict of interest | WHRIA | 2020.05.03 | 48 |
1644 | exif javascript orientation | WHRIA | 2020.04.30 | 52 |
1643 | kfda [5] | WHRIA | 2020.04.29 | 93 |
1642 | mysql python reconnect [2] | WHRIA | 2020.04.24 | 196 |
1641 | mysql 암호화 [2] | WHRIA | 2020.04.24 | 54 |
1640 | php 세션 로그인 | WHRIA | 2020.04.24 | 72 |
https://medium.com/daangn/pytorch-multi-gpu-%ED%95%99%EC%8A%B5-%EC%A0%9C%EB%8C%80%EB%A1%9C-%ED%95%98%EA%B8%B0-27270617936b